L’intelligenza artificiale sta diventando una componente strutturale dei processi manifatturieri. Secondo Daniel Grabowski, Service Director of Design, Analysis and Automation di Engineering Industries eXcellence (IndX) — divisione globale del Gruppo Engineering specializzata in soluzioni digitali per l’industria — già oggi esistono algoritmi capaci di supportare la progettazione industriale con risultati concreti in termini di produttività. In prospettiva, un operatore non tecnico potrà inserire i requisiti funzionali di un componente e ricevere in output modelli tridimensionali e specifiche di produzione complete, in tempi e con livelli di dettaglio che oggi richiederebbero l’intervento di una squadra di ingegneri.
Il Digital Twin serve ad ottimizzare prima di produrre. Il gemello digitale consente di replicare in ambiente virtuale un intero impianto produttivo, una linea di assemblaggio o un singolo processo, permettendo di simularne il comportamento prima di qualsiasi intervento fisico. Grazie all’IA, è possibile modellare il flusso dei materiali, gestire l’interazione tra sistemi robotici, analizzare il comportamento termico durante la saldatura e valutare la risposta strutturale dei componenti sotto stress. Il risultato è una riduzione misurabile dei tempi di sviluppo, dei costi di prototipazione e dei rischi operativi, con la possibilità di esplorare scenari alternativi — change di layout, variazioni di domanda, interruzioni di fornitura — in un ambiente digitale controllato e privo di rischi.
La manifattura additiva per ottenere la combinazione vincente con l’IA. Un ambito di sviluppo particolarmente promettente riguarda l’integrazione tra IA e stampa 3D industriale. I modelli di ottimizzazione topologica oggi disponibili permettono di ridisegnare la geometria di un componente per massimizzarne le prestazioni meccaniche con il minimo impiego di materiale, rendendo la manifattura additiva sempre più competitiva anche per la produzione in serie. Grabowski prevede che questa combinazione possa affermarsi come modalità produttiva mainstream, con un impatto significativo sulla capacità delle imprese di rispondere a una domanda crescentemente personalizzata.
Dalle linee di produzione alla supply chain, le applicazioni reali sono numerose. Le applicazioni già operative confermano la maturità di queste tecnologie. IndX ha sviluppato digital twin simulativi per ottimizzare la riconversione di cantieri navali militari statunitensi, per validare nuove linee di produzione di motori aeronautici, per progettare impianti ancora non costruiti nel settore sportivo e per analizzare la presenza di contaminanti nelle materie prime nell’industria alimentare. In tutti i casi, la simulazione ha consentito di prendere decisioni fondate su dati certi, riducendo i rischi finanziari e accelerando i tempi di messa in produzione.
Fonte: Industria Italiana —
https://www.industriaitaliana.it/engineering-industries-excellence-simulazione-intelligenza-artificiale-digital-twin-manifattura/
intervista a Daniel Grabowski, Engineering Industries eXcellence (IndX), Gruppo Engineering