ARTIFICIAL INTELLIGENCE

AI.6 – SPERIMENTAZIONE ED ADOZIONE DI SOLUZIONI DI SMART MOBILITY IN OTTICA ECO-DRIVING E CCAM

Referente: Cesma – Università degli Studi di Napoli Federico ll

Ambito applicativo:
Integrazione dei dati del settore mobilità con altre informazioni sulla base di modelli con la finalità di:
• Migliorare la produttività;
• Migliorare l’efficienza dei servizi;
• Regolamentare la circolazione nelle aree critiche;
• Creazione di allarmi attivi;
• Generazione reportistica sull’utilizzo dei veicoli.

Target:
Aziende che si occupano di settori quali Logistica e Distribuzione, Automotive, Trasporti, Processi Industriali.

Conoscenze, competenze e input richiesti:
• Dataset del fenomeno di interesse;
• Workstation per l’inferenza e l’utilizzo di modelli ML e DL;
• Analisi dati;
• Programmazione di alto livello (es. Matlab, Python).

Possibile integrazione con altri servizi attivabili presso i nodi R2Lab4.0:
A.1 – DATA MANAGEMENT & DATA AUGMENTATION.

Output:
• Analisi di potenziali inclinazioni verso nuove abitudini, che possano risultare virtuose dal punto di vista della mobilità;
• L’integrazione delle dinamiche sociali nelle tecniche di ottimizzazione e di controllo dei processi coinvolti.

Costo del servizio:
A partire da € 60.000.